🌱 매일 매일 성장 회고
엑셀로 데이터를 정리하다 보면 “이걸 자동으로 할 수는 없을까?”란 생각이 들 때가 있다.
Numpy는 꼭 써야 한다니까 그냥 열었고, 배열은 숫자 덩어리처럼만 느껴졌다.
처음 데이터를 다루기 시작하면, 셀 수 없이 많은 숫자들과 반복되는 계산에 쉽게 지치곤 한다.
데이터를 다루다 보면 꼭 마주치는 고민이 있다. “어떤 기준으로 정렬하지?”
모듈이 있는데 왜 굳이 클래스를 써야 하는 거지? 코드를 잘 짜고 있었는데 말이지.
‘함수’라는 말을 들으면 수학 공식처럼 딱딱하고 어렵게 느껴질 때가 있다.
입력값만 바꿨을 뿐인데, 출력되는 결과도 달라진다면 얼마나 편할까?
파이썬 기본기를 쌓아가며 작고 소중한 실습들을 하나씩 완성해나갔다.
🎀짧고 예쁜 코드의 비밀✨
대용량 데이터를 효율적으로 다루고 싶다면?
음악 애플리케이션 ‘Genie’에는
“지희야, 포도 3개 사오고 바나나 있으면 1개 사올래?”
“리스트, 튜플, 딕셔너리, 집합” 코드를 짜다 보면 자연스럽게 마주치게 되는 자료형들.
리스트와 딕셔너리는 파이썬의 기본이자 핵심이다.
프로그래밍에서 문자열은 정말 자주 마주치는 데이터다.
우리는 일상 속에서 수많은 프로그램과 마주한다.
오늘 아침, 날씨 앱을 열었을 때 “오늘은 비가 올 확률이 80%”라는 예보를 확인했다.
어디로 가야 할 필요성이 줄어들고 있다.
우리는 하루에도 몇 번씩 검색창에 무언가를 입력한다.
주소를 입력하거나, 링크를 누르거나. 웹사이트에 들어가려면 가장 먼저 하는 건 클릭이다.
데이터 리터러시는 단순히 데이터를 해석하는 능력이 아니다.
우리는 지금 데이터 홍수 속에 살고 있다.
‘알고리즘’은 나도 모르게 취향을 캐치하는, 눈치 빠른 친구다.